AOI视觉检查与实时异常通知
文 : 潘宗志
在现代制造业中,产品尺寸日益精密、组装速度加快、客户对品质的要求也越来越高。传统人工目视检查不仅耗时费力,也容易因疲劳或主观判断导致错漏。为解决此问题,许多工厂导入 AOI(Automated Optical Inspection,自动光学检测)系统,以高度自动化的方式执行视觉检查。延续上期介绍”DIP AOI的应用”&”即时报工与异常通知”后,本期再介绍导入DIP AOI后将其功能扩散至即时报工与异常通知机制。
之前公司于DIP制程的PCBA外观检查方式为透过人工100%目检作业,生产信息取得亦停留在人工手写报表,再进行统计分析,但往往生产异常发生当下无法立即收到讯息而错失改善良机。有幸于2021年起获得政府AI应用补助案,历经规划案与建置案将产线生产信息系统建置完成,并藉由AOI设备输出信息进行即时报工资料与测试纪录收集,进而发展成行动装置上使用APP进行异常通知,于生产过程中可远程取得实时性的生产进度,当前制程发生连续性不良问题时,即可收到APP异常通知。
信息系统收集DIP AOI即时报工资料后,与当前生产排程进行比对,确认产线生产进度达标与否,提供管理者于远程实时监控,与后续优化生产排程系统进行自动调整,让整个前后段生产制程串联达到最佳化,符合客户交期要求。系统亦可统计各机种产品生产工时建立标准工时,再进行实时性效率管理。
(如下图为DIP线实时生产进度广告牌)
信息系统收集DIP AOI测试纪录后,立即进行统计分析,若测试良率低于设定标准值或同一工单连续性相同不良问题发生,系统将立即透过行动APP发出异常通知,让制程工程师第一时间前往产线确认不良现象,立即执行改善措施,避免不良问题扩散,提升整体生产品质。
(如下图透过行动APP进行异常通知)
透过AOI视觉检查与实时异常通知系统的结合,不只让生产更智能化与信息取得更自动化外,更能大幅提升生产效率与品质。预防整批不良与降低不良数量为公司持续努力的目标,藉此减少后制程重新测试与不良品维修所产生的失败成本,为公司获取更多利润持续发展,让公司在EMS电子专业代工代料服务领域更有竞争力。