AOI視覺檢查與即時異常通知
文 : 潘宗志
在現代製造業中,產品尺寸日益精密、組裝速度加快、客戶對品質的要求也越來越高。傳統人工目視檢查不僅耗時費力,也容易因疲勞或主觀判斷導致錯漏。為解決此問題,許多工廠導入 AOI(Automated Optical Inspection,自動光學檢測)系統,以高度自動化的方式執行視覺檢查。延續上期介紹”DIP AOI的應用”&”即時報工與異常通知”後,本期再介紹導入DIP AOI後將其功能擴散至即時報工與異常通知機制。
之前公司於DIP製程的PCBA外觀檢查方式為透過人工100%目檢作業,生產資訊取得亦停留在人工手寫報表,再進行統計分析,但往往生產異常發生當下無法立即收到訊息而錯失改善良機。有幸於2021年起獲得政府AI應用補助案,歷經規劃案與建置案將產線生產資訊系統建置完成,並藉由AOI設備輸出資訊進行即時報工資料與測試紀錄收集,進而發展成行動裝置上使用APP進行異常通知,於生產過程中可遠端取得即時性的生產進度,當前製程發生連續性不良問題時,即可收到APP異常通知。
資訊系統收集DIP AOI即時報工資料後,與當前生產排程進行比對,確認產線生產進度達標與否,提供管理者於遠端即時監控,與後續優化生產排程系統進行自動調整,讓整個前後段生產製程串聯達到最佳化,符合客戶交期要求。系統亦可統計各機種產品生產工時建立標準工時,再進行即時性效率管理。
(如下圖為DIP線即時生產進度看板)
資訊系統收集DIP AOI測試紀錄後,立即進行統計分析,若測試良率低於設定標準值或同一工單連續性相同不良問題發生,系統將立即透過行動APP發出異常通知,讓製程工程師第一時間前往產線確認不良現象,立即執行改善措施,避免不良問題擴散,提升整體生產品質。
(如下圖透過行動APP進行異常通知)
透過AOI視覺檢查與即時異常通知系統的結合,不只讓生產更智慧化與資訊取得更自動化外,更能大幅提升生產效率與品質。預防整批不良與降低不良數量為公司持續努力的目標,藉此減少後製程重新測試與不良品維修所產生的失敗成本,為公司獲取更多利潤持續發展,讓公司在EMS電子專業代工代料服務領域更有競爭力。